Level I, II und III

Chief AI Officer Curriculum

Bauen Sie Chief-AI-Officer-Kompetenz für die Organisation auf, der Sie dienen: das Unternehmens-Curriculum für gewinnorientierte Unternehmen, das Verwaltungs-Curriculum für Behörden und Institutionen.

Die zwei Varianten

Zwei Varianten, eine Rolle.

Welche Variante gilt, ergibt sich aus der Art Ihrer Organisation. Beide stehen unten vollständig, und beide haben dieselbe Tiefe: je zwölf Module.

Für gewinnorientierte Unternehmen

Unternehmens-Curriculum

Sie arbeiten in einem Unternehmen, und dessen KI muss sich lohnen: ein Ertrag, auf den jemand zeigen kann, eine Marktposition, die sie stärkt, und ein Risiko, für das der Verwaltungsrat geradestehen kann. Das ist die Variante, die dafür geschrieben ist.

Unternehmens-Curriculum lesen

Für Behörden, Institutionen und gemeinnützige Körperschaften

Verwaltungs-Curriculum

Sie arbeiten in einer Behörde oder einer öffentlichen Institution, und deren KI muss einem Auftrag dienen: einer Beschaffung standhalten, Sorgfaltspflichten wahren und Entscheidungen hervorbringen, die Sie den Betroffenen erklären können. Das ist die Variante, die dafür geschrieben ist.

Verwaltungs-Curriculum lesen

Was es abdeckt

Sechs Säulen, zwölf Module, eine verantwortete Rolle.

Level I umfasst zwölf Module. Level II sechs. Level III kommen vier hinzu. Jedes Level schliesst mit einer mündlichen Prüfung und einem Zertifikat des Swissi Institute for AI.

Beide Varianten führen dieselben sechs Säulen, sodass Geschäftsfall, Technologie, Recht, Umsetzung, Englisch und Präsentation zu einer Argumentation werden, die Sie den Entscheidenden vorlegen können.

Studieren Sie vollständig online neben Ihrem Beruf: rund drei Stunden Live-Unterricht pro Woche, dazu rund fünfzehn Stunden pro Woche Selbststudium, Fallarbeit und Aufgaben.

Es ist an ISO/IEC 42001 für KI-Managementsysteme, ISO/IEC 27001 für Informationssicherheit, ISO/IEC 27701 für Datenschutz, ISO 37301 für Compliance und ISO 26000 für gesellschaftliche Verantwortung ausgerichtet und nach deren Anforderungen aufgebaut, sodass die Governance-Arbeit hier in die Zertifizierungs-, Compliance- und Rechenschaftsarbeit Ihrer Organisation einfliessen kann.

Für gewinnorientierte Unternehmen

Unternehmens-Curriculum

Die KI-Agenda eines kommerziellen Unternehmens führen.

Sie schliessen ab und können eine KI-Strategie setzen, die Systeme beauftragen und steuern, die sie tragen, deren rechtliche Lage beurteilen und den Fall vor einem Verwaltungsrat vertreten. Ihre Organisation gewinnt eine Person, die KI-Entscheidungen und die Verantwortung dafür tragen kann.

Level I
6 Säulen
12 Module
1 Live-KI-Projekt
Mündliche Prüfung und Zertifikat
Neben dem Beruf, vollständig online

Programmbroschüre (DE)

Teil I
KI für die Wirtschaft
- Modul 1
  Grundlagen der KI-Wirtschaft
- Modul 2
  KI-Strategie und Geschäftsmodelle
- Modul 3
  KI-Betrieb und Management
Teil II
KI-Technologie
- Modul 4
  Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens
- Modul 5
  Entwurf und Umsetzung von KI-Systemen
- Modul 6
  KI-Werkzeuge und Plattformen
Teil III
KI-Recht
- Modul 7
  Internationale Rechtsrahmen für KI
- Modul 8
  Datenschutzregeln und ethische Aspekte
- Modul 9
  Rechtliche Herausforderungen im Einsatz von KI
Teil IV
Live-KI-Projekt
- Modul 10
  Erste praktische Umsetzung eines Live-KI-Projekts
  Im Live-Projekt planen und bauen Sie einen definierten KI-Agenten vom Konzept bis zur Umsetzung, mit Praktiker:innen an Ihrer Seite, die währenddessen anleiten und Rückmeldung geben.
Teil V
Technisches Englisch
- Modul 11
  Technisches Englisch für KI und Technologie-Governance
  Sie üben, fortgeschrittene KI-Konzepte auf Englisch präzise zu erklären, im Einzel- und im Gruppenunterricht, damit Sie in internationalen fachlichen und strategischen Gesprächen bestehen.
Teil VI
Präsentation
- Modul 12
  Präsentation und Verhandlung für KI-Projekte
  Sie üben, KI-Arbeit vor Entscheidungsträger:innen, Behörden und Fachgremien zu präsentieren, einschliesslich des Umgangs mit harten Fragen.

Für Behörden, Institutionen und gemeinnützige Körperschaften

Verwaltungs-Curriculum

Die KI-Agenda einer öffentlichen Stelle führen.

Sie schliessen ab und können eine KI-Strategie für Ihre Behörde setzen, Systeme innerhalb von Beschaffungs- und Datenschutzregeln beauftragen und steuern und sie gegenüber Aufsichtsstellen und der Öffentlichkeit verantworten. Ihre Organisation gewinnt eine Person, die KI-Entscheidungen und die Verantwortung dafür tragen kann.

Level I
6 Säulen
12 Module
1 Live-KI-Projekt
Mündliche Prüfung und Zertifikat
Neben dem Beruf, vollständig online

Programmbroschüre (DE)

Teil I
KI für Verwaltung und Staat
- Modul 1
  Grundlagen für den öffentlichen Sektor
- Modul 2
  KI-Strategien für Behörden und Institutionen
- Modul 3
  Betrieb und Governance von KI-Systemen
Teil II
KI-Technologie
- Modul 4
  Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens
- Modul 5
  Entwurf und Umsetzung von KI-Systemen
- Modul 6
  KI-Werkzeuge und Plattformen
Teil III
KI-Recht
- Modul 7
  Internationale Rechtsrahmen für KI
- Modul 8
  Datenschutzregeln und ethische Aspekte
- Modul 9
  Rechtliche Herausforderungen im Einsatz von KI
Teil IV
Live-KI-Projekt
- Modul 10
  Erste praktische Umsetzung eines Live-KI-Projekts
  Im Live-Projekt planen und bauen Sie einen definierten KI-Agenten vom Konzept bis zur Umsetzung, mit Praktiker:innen an Ihrer Seite, die währenddessen anleiten und Rückmeldung geben.
Teil V
Technisches Englisch
- Modul 11
  Technisches Englisch für KI und Technologie-Governance
  Sie üben, fortgeschrittene KI-Konzepte auf Englisch präzise zu erklären, im Einzel- und im Gruppenunterricht, damit Sie in internationalen fachlichen und strategischen Gesprächen bestehen.
Teil VI
Präsentation
- Modul 12
  Präsentation und Verhandlung für KI-Projekte
  Sie üben, KI-Arbeit vor Entscheidungsträger:innen, Behörden und Fachgremien zu präsentieren, einschliesslich des Umgangs mit harten Fragen.

Nächster Schritt

KI-Kompetenz in Ihrer Organisation aufbauen.

Sagen Sie uns, welche Variante gilt und wie viele Personen Sie ausbilden möchten. Termine vereinbaren wir mit Ihnen, und der Unterricht läuft neben deren Beruf.

Programmbroschüre (DE)

Wer unterrichtet

Lernen Sie von Menschen, die für diese Arbeit geradestehen.

Jeden Teil oben unterrichtet jemand, der diese Arbeit tut, im eigenen Unternehmen, in Verwaltungsräten oder im Mandat, sodass die Antwort, die Sie bekommen, die ist, nach der diese Person selbst handelt. Alle unterzeichnen eine Vertraulichkeitserklärung, die Ihre internen Projekte abdeckt.

Zum Lehrkörper

Dr.Walter KurzMBA, M.Sc.
Walter Kurz lehrt, wie Enterprise-KI-Systeme entworfen werden, damit sie einer regulatorischen Prüfung standhalten, von Multiagentensystemen bis zu Distributed Ledgers. Er forscht zu KI, wurde 2024 von Forbes als Fachperson für KI anerkannt und spricht als Keynote-Speaker zu KI-Innovation und KI-Geschäftsmodellen. Als Professor betreut er KI-Promotionen auf EQF-8-Niveau, sowohl PhD als auch DBA, und leitet die Fakultät Advanced AI Studies. Er promovierte an der Universität Graz in Betriebswirtschaft und Management und hält einen MBA in Change Management der Universität Augsburg. Seine Forschung umfasst die Unternehmensbewertung unter KI-Integration, KI im Enterprise Risk Management und ESG mit KI; für das American Journal of Artificial Intelligence in New York arbeitet er als Peer-Reviewer.
Prof. Dr.Stefan Marx
Er lehrt, wie interne Kontrollsysteme aufgebaut werden, damit sie einer Prüfung standhalten, gestützt auf 19 Jahre Prüfungspraxis bei KPMG und eine Professur. Stefan Marx ist Wirtschaftsprüfer und Steuerberater und Partner bei Auren Deutschland in Nürnberg; er prüft KMU und Konzerne im DACH-Raum nach HGB und IFRS. An der HfWU Nürtingen-Geislingen hat er die Professur für Wirtschaftsprüfung und Rechnungswesen inne und leitet den M.Sc. CGX (Corporate Governance und Wirtschaftsprüfung); zudem wirkt er an der Abnahme des Wirtschaftsprüferexamens mit. Seine Lehre umfasst Tax CMS, interne Revision, Nachhaltigkeits- und Klimarisiken, DSGVO und Geldwäscheprävention.
Prof. Dr.Frank Reinhardt
Frank Reinhardt lehrt Steuerrecht, Bankenregulierung und Corporate Governance; er ist praktizierender Steuerberater und Professor an der HfWU Nürtingen-Geislingen. Die Professur hat er seit 2010 inne; bis 2023 war er Studiendekan und Prodekan der Fakultät Wirtschaft und Recht. Er leitet den LL.M. Wirtschaftsrecht und Corporate Governance und lehrt im M.Sc. Corporate Governance und Wirtschaftsprüfung. Promoviert hat er im Steuerrecht, zudem veröffentlicht er Fachbücher. Vor der Hochschullaufbahn war er viele Jahre in der Finanzbranche in der Geschäftsleitung tätig. Seine Themen umfassen Aufsichtsreife nach FINMA, BaFin und FMA, interne Kontrollsysteme, Risikomanagement und Compliance.
Prof. Dr.Jörg Westphal
Jörg Westphal lehrt, wie Vertriebsorganisationen KI einführen: wo Vertrauen in ein System entsteht, wo es bricht und wie Governance beides zusammenhält. Er hatte den Lehrstuhl für marktorientierte Unternehmensführung an der FOM Hochschule inne und leitete als Gründungsprofessor das Kompetenzcentrum Vertriebsmanagement; heute lehrt er an der DHBW Stuttgart und am zfuw Koblenz und betreut Promotionen. Seine Forschung zu Vertrauen in KI in Vertriebsorganisationen erschien im Journal of Personal Selling & Sales Management; zum Sales Enablement schreibt und ediert er bei Springer Gabler. Seit 2012 berät er Unternehmen in Marketing, Vertrieb und Strategie, sodass die Inhalte auf Forschung und Praxis beruhen.
Prof. Dr.Velimir Dedić
Velimir Dedić lehrt, wie KI-Systeme sicher gebaut werden und wie die zugrunde liegenden Daten einer Analyse standhalten. Er ist Full Professor und leitet die Abteilung IT und Computer Science an der FITI Belgrad, lehrt dort Management Information Systems und Computer Security und ist promoviert im Fach Management Information Systems. Seine Forschung umfasst Informationssysteme, Computersicherheit, Datenanalyse und medizinische Statistik; für das International Review of Research in Open and Distributed Learning begutachtet er Einreichungen. Seit 2009 lehrt er an Hochschulen in Serbien und Grossbritannien und wirkt in europäischen Forschungskonsortien mit.
Dr.Florian Kollberg
Florian Kollberg lehrt, wie KI im regulierten Finanzumfeld gesteuert wird: Modellrisiken, Prozessrisiken und die Nachweise, die eine Aufsicht sehen will. Er ist promoviert und hat seit 2023 einen Lehrauftrag an der HfWU Nürtingen-Geislingen. Seine Praxis umfasst Corporate Finance, M&A und langjährige Erfahrung im Banking sowie Finanzregulierung, einschliesslich FINMA-Anforderungen, und Corporate Governance mit ESG-Schwerpunkt. In einem grossen internationalen Automobilkonzern verantwortet er Projektarbeit zur Sustainability Supply Chain mit Governance-, Risk- und Regulatory-Bezug, dort treffen Unternehmensrisiko und ESG-Berichterstattung auf einen laufenden Prozess.
Dr.Ralf Kittelberger
Er lehrt Arbeitsrecht, Compliance-Management-Systeme und Corporate Governance und ist Fachanwalt für Arbeitsrecht sowie für Handels- und Gesellschaftsrecht. Er ist promovierter Jurist, Certified Compliance Expert und zertifizierter Aufsichtsrat und gehört seit 2014 dem Prüfungsausschuss für die Fachanwaltschaft Handels- und Gesellschaftsrecht der Rechtsanwaltskammer Tübingen an. An der HfWU Nürtingen-Geislingen lehrt er seit 2016 und unterrichtet Compliance-Management-Systeme und Personalrecht in den Masterstudiengängen zur Corporate Governance. Im Tagesgeschäft verantwortet er Governance und Recht einer international tätigen Spezialchemie-Gruppe, führt also die Systeme, die er lehrt.
Wojtek StrickerM.Sc. (DBA in AI, Cand.)
Wojtek Stricker lehrt, wie KI-Komponenten in Unternehmensbewertungen, KPI-Systeme und Investment Cases eingepreist werden, aus rund 15 Jahren Corporate-Finance-Praxis. Er arbeitet in der Konzernsteuerung, im Corporate Finance und im strategischen Controlling des Energieversorgers Westfalen Weser, nach Stationen als Senior Controller bei FLACO, als Interim-Geschäftsführer der polnischen Gesellschaft von Stüwa und als Abteilungsleiter bei Arvato Financial Solutions. Er hat einen M.Sc. Economics der FernUniversität in Hagen und promoviert als DBA-Kandidat im Bereich KI. Er ist Hauptautor eines Forschungspapiers zur Unternehmensbewertung und zertifizierter Professional für Finanzierung erneuerbarer Energien (Frankfurt School).
Mag.Stephan NeisserMBA
Stephan Neisser lehrt, wie ein Unternehmen finanziert wird: IPO-Vorbereitung, Equity Story, Venture-Finanzierung und Buy-and-Build, aus einer Praxis seit 2007. Er hat Börsengänge für Frequentis und Remus vorbereitet und Equity Stories erarbeitet, darunter S-Immo, nach Jahren im Investmentbanking in England. Als CFO der GRE International in Wien verantwortete er Finanzstrategie, Konzernrechnungswesen und Corporate Structuring, als CEO der MIT AG in der Schweiz und des Biomasse-Kraftwerks Güssing traf er dieselben Entscheidungen in Medizintechnik und erneuerbarer Energie. Er ist Magister der WU Wien und hält einen MBA der California State University, Hayward.
Dipl.-Kfm.Stephan Mauer
Stephan Mauer vermittelt, wie interne Kontroll-, Risiko- und Compliance-Systeme so aufgebaut werden, dass sie einer Prüfung standhalten. Er ist Wirtschaftsprüfer und Steuerberater in der Praxis: Jahres- und Konzernabschlüsse nach HGB und IFRS, interne Revision und IT-Revision in mittelständischen Unternehmensgruppen und Kliniken, dazu Prüfungen nach Sarbanes-Oxley 404 mit Netzwerkpartnern in Grossbritannien und den USA. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Compliance- und Risikomanagementsysteme, Corporate-Governance-Assessments, Nachhaltigkeitsberichterstattung nach CSRD und ESRS sowie Sonderprüfungen mit Fraud-Schwerpunkt. Er ist Certified Compliance Manager, hält Aufsichtsrats- und Beiratsmandate und lehrt seit 2012 an der DHBW Wirtschaftsprüfung, Bilanz- und Konzernanalyse sowie Steuerrecht.
Michel MalaraMBA (PhD in AI, Cand.)
Michel Malara vermittelt, wie eine Organisation KI in der Praxis steuert: wer entscheidet, wer die Verantwortung trägt und wie das in Führungsroutinen verankert wird. Seine Doktorforschung am Signum Magnum College untersucht KI-gestützte Entscheidungs- und Steuerungslogiken in Organisationen des DACH-Raums und hat das SFV-Modell hervorgebracht, das algorithmische Steuerung, ethische Reflexion und organisationale Verantwortbarkeit verbindet, validiert mit fsQCA und quantitativen Verfahren. Seit 1996 führt er seine eigene HR-Beratung mit den Schwerpunkten HR-Strategie, Executive Search und KI-gestütztes Talentmanagement. An Schweizer Fachschulen unterrichtet er Leadership und HR-Management; er hält einen MBA und das SVEB-1-Zertifikat.
Elias Beer
Elias Beer baut die Kommunikationsseite einer KI-Bildungsplattform auf: Social Media, digitale Präsenz und das Onboarding, dem Lernende zuerst begegnen. Er verantwortet die Aussenkommunikation der Plattform und den laufenden Kontakt zu Partnerorganisationen.

Chief AI Officer Curriculum

Zwei Varianten, eine Rolle.

Sechs Säulen, zwölf Module, eine verantwortete Rolle.

Unternehmens-Curriculum

KI für die Wirtschaft

KI-Technologie

KI-Recht

Live-KI-Projekt

Technisches Englisch

Präsentation

Verwaltungs-Curriculum

KI für Verwaltung und Staat

KI-Technologie

KI-Recht

Live-KI-Projekt

Technisches Englisch

Präsentation

KI-Kompetenz in Ihrer Organisation aufbauen.

Lernen Sie von Menschen, die für diese Arbeit geradestehen.

Dr.Walter KurzMBA, M.Sc.

Prof. Dr.Stefan Marx

Prof. Dr.Frank Reinhardt

Prof. Dr.Jörg Westphal

Prof. Dr.Velimir Dedić

Dr.Florian Kollberg

Dr.Ralf Kittelberger

Wojtek StrickerM.Sc. (DBA in AI, Cand.)

Mag.Stephan NeisserMBA

Dipl.-Kfm.Stephan Mauer

Michel MalaraMBA (PhD in AI, Cand.)

Elias Beer